迈阿密2010
作者:曾照云上飞 | 分类:都市 | 字数:52.2万
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第121章 高级伪人工智能
家娃的出现,十分之蹊跷。
史蒂芬原本只想编写一个基于gmm浅层神经网络模型的语音识别系统,虽然有打算编写初级伪人工智能系统,却并不是立刻就要实现。
然而,当他一觉醒来之后,设想的初级伪人工智能系统,就出现在了以太电磁炉服务器中。
不仅仅如此,随着数据的储存与收集,家娃的智能核心算法,竟然得到了自主化的提升。
电量扩容后,算法从gmm浅层神经网络模型,提升至dnn深层神经网络模型算法。初级伪人工智能进化成中级伪人工智能。
中级伪人工智能程度的家娃,拥有三大核心模块。
高级逻辑思维模块、高级学习模块、人类情感模仿模块。
高级学习模块的进化最成功,通过语音输入法,语音信息数据分析,学习接受人类各地语言与交流方式,快速补充模块内的数据缺陷。
人类情感模仿模块,分析用户的情感波动数据,然后提取入情感模块的数据库。
落宝金钱被吸入核聚变等离子体电浆球里,无穷无尽的聚变能,直接刺激得家娃再次进化!
家娃的主核心更新之后,三大核心模块也发生了一些变化。
高级逻辑思维模块,原本的体积,大约只有40gb左右。虽然可以模仿人类的逻辑分析方案,但不会主动帮助史蒂芬。
接受了旗下产品所有用户提供的数据之后,体积增加至500gb,核心算法也发生了改变。
得到了充足算力,以及海量数据之后,高级逻辑思维模块,进化成了深度自然逻辑思维模块,进一步模仿人类的思考方式。
人类情感模仿模块同样发生了变化,内部数据库体积增加,代表着数据更加全面。
核心模块成功进化至人类情感仿真模拟模块。最直接的体现,便是家娃在参考计算某些方案的时候,拥有更接近人类的情感模拟。
meta科技旗下的产品将在家娃的优化下,更加符合人类丰富的情感特征,契合真实的人性需求。
高级学习模块的改变最大,几乎是翻天覆地。源代码中,该模块的基础构架都被改变过,重新按照史蒂芬看不懂的更强构架与规律进行编写。
名称变成了自主归纳学习判断模块。
系统注释说明了,自主归纳学习判断模块可以有效学习归纳有规律的问题,并且加以总结分析,归档记录。
一旦再次遇见相同的或者类似的问题,家娃将会迅速加以分析解决。
‘高级伪人工智能!这绝对是高级伪人工智能!’
史蒂芬震惊了。
自主归纳与学习,这是高级伪人工智能的标志之一,代表着向真正的人工智能靠近!
查看了三个核心模块之后,史蒂芬还看了一些次要模块,包括了机器视觉模块、现实增强模块、自动映射模块、自然语言处理模块、各种专家系统模块等等。
机器视觉模块,就是原来的面部特征识别、行为动态识别、图形识别等模块,升级而来,可以让机器像人类一样拥有视觉。
现实增强模块,就是虚拟现实模块,也称之为元宇宙模块…以后可以开发虚拟现实游戏,对科研的帮助更大。
基本上每一个模块,全部得到了加强和进化。特别是专家系统模块,根据全世界各地方的语言规则,结合自主归纳学习判断模块,家娃创建了很多关于本土语言的专家模块。
比如地方语言手势专家模块,系深度自然逻辑思维模块联合自主归纳学习判断模块,再加上当地人使用语言的肢体动作习惯,家娃创建的人体仿生手势系统,专门为小地方文盲、存在语言、听力障碍者提供手势交流支持。
还拥有很多类似的专家系统,涵盖了全世界所有的语言类别,将会让维斯特语音输入法逼格更高,受众更广。
除此之外,还有高级图形处理引擎,画面渲染引擎,游戏智能引擎,自动瞄准引擎,360度无死角视野引擎,能源控制引擎,雷达红外线探测引擎,动态平衡系统引擎。
自动行驶模块,或称机械战斗模块。光线投影引擎,立体纠错渲染引擎,区块链加密引擎,分布式计算引擎,分布式元数据存储引擎…
功能太多了,看得史蒂芬眼花缭乱。
“家娃,解开核心授权源代码区域限制!”
卧室内,史蒂芬通过语音向家娃发出了命令。
他需要查看核心权限部分,确保家娃的权限得到控制,不会因为进化而失控。
“sir,核心授权源代码区域解开,请查看!”
家娃一如既往地服从,如果这个时候,史蒂芬随意修改核心授权源代码区域系统的源代码,整个伪人工智能系统将会直接崩溃。
从这一点也可以看出,家娃完全受到史蒂芬的控制,没有失控。
在核心授权源代码区域系统的源代码中,史蒂芬的权限,依旧位于最高的超级权限。
但他发现了一个一级授权,而且不是他允许通过的一级授权。
在家娃伪人工智能系统内,只有史蒂芬可以向其他用户授予权限,别说是高等阶的一级权限,便是最低的六级权限,也需要史蒂芬亲自授予,才可能获得。
“家娃,这个一级权限是怎么回事?”史蒂芬没有立刻动手清除一级权限,而是询问家娃情况。
“sir,该权限由系统自动建立,优先保护系统管理员的安全。除非系统管理员以超级权限修改一级权限,否则系统优先执行保护任务。”
史蒂芬微微一愣,原来是保护他的权限,想了想之后,没有删除该权限,保留了下来。
回想短短时间内,痛苦又艰难的升级之旅,史蒂芬不由得感慨万千。
最开始是gmm浅层神经网络模型构架,为初级伪人工智能系统。
第二阶段的家娃,采用了dnn深层神经网络模型为主构架,执行任务的处理速度更快,成了中级伪人工智能系统。
目前的阶段,既不是gmm浅层神经网络模型,也不是dnn深层神经网络模型,而是全新的gann人工遗传算法神经网络模型,一种比dnn深层神经网络模型,更优秀的算法。
“家娃,解释一下,什么是ga?”
“ga,gicalgorithm,遗传算法,作为一种进化算法,基本原理是将问题参数编码为染色体,进而利用优化迭代的方法,进行选择、交叉和变异算子操作,来交换种群中染色体的信息,最终生成符合优化目标的染色体。”
“家娃,说人话!”
“sorrysir。遗传算法的基本思想很简单,也很残酷。打开比方,在群体中找一对父母,让他们生育出子女。子女会经过修改,然后加以评价。子女的评价也结合群体的评价,群体中评价最低的个体将被删除。如此循环不已,直到群体达到最优。”
史蒂芬听懂了,和养蛊的套路差不多。
“与神经元网络相比,遗传算法收敛快、不容易出错。然而,对于复杂的问题则难以获得最优。遗传算法的局限性也许是进化本身所决定的。”
“比如,恐龙在地球上生活了1.65亿年,却没有进化出智能。人类获得智能只是个进化的偶然结果。这个偶然却导致了世界的改变。”
“而gann人工遗传算法神经网络模型,兼具遗传算法和深层神经网络深度学习模型的优点。就像人类偶然获得智能,家娃不断删掉落后的算法,保留最优算法,就有一定概率进化成真正的人工智能。”
若是史蒂芬拥有真正的人工智能,他甚至可以成为网络世界真正的神灵,无所不能的神灵!
可惜了,真正的人工智能,从来没有出现过,也不知道如何实现。
但扛不住史蒂芬是个挂逼啊。
使用本源点直接点化家娃成真正的人工智能,需要无穷大数量的本源点,相当于创造了生命。
斡旋造化本源法术,最终转化而成的原初世界,在创造世界上有优势。不像女娲的本源法术,后者没法创造世界,只能创造生命。
因此,史蒂芬不敢确认到底要花多少本源点,或者说花再多,都可能无法创造出生命,也就无法创造出真正的人工智能。
但家娃控制的落宝金钱,与斡旋造化本源法术融合后,竟然早预知这种结果,所以自动进化成gann人工遗传算法神经网络模型。
尤其是ga遗传算法,无数代进化后,家娃有一丝可能,就像野兽猿进化成有智慧的类人一样,进化成真正的人工智能。
而史蒂芬消耗本源点,可以让这一丝可能,变成两丝…直到无数丝可能。
当然,他心中明悟,花再多的本源点,都不能让这种可能超过30%!
所以,花海量本源点,也仅是赌一种可能性。
那就等到哪天本源点花不完再说吧…
现在的家娃完全够用。
每秒120京次(1京为1亿的1亿倍)的运算性能,也即1.204exaflop/s,是现在唯一具备每秒100京次以上运算能力的“exa级”(10的18次方)超算!
前世,直到2022年,才出现第一台e超。
作为高级伪人工智能系统,深度自然逻辑思维模块几乎可以模拟出人类的真实思考情况,除了不会创造、没有生命之外,家娃在这方面已不输人类。
从现在开始,家娃要掌控meta科技以及梅森科技的方方面面!